Lienzo 3: Ingeniería Prompt aplicado a Ingeniería de Calidad

¿De qué trata el curso?

Este curso está enfocado en el uso estratégico de la Ingeniería Prompt para interactuar de manera efectiva con modelos de inteligencia artificial, aplicándolo directamente en prácticas de Ingeniería de Calidad. A lo largo del programa, aprenderás cómo diseñar prompts claros, estructurados y orientados a resultados, permitiendo obtener salidas útiles, precisas y alineadas con necesidades profesionales.

El enfoque del curso es eminentemente práctico y orientado al entorno laboral, facilitando la incorporación de la IA como una herramienta de apoyo en procesos de análisis, definición y validación de funcionalidades dentro del desarrollo de software.

¿Qué incluye el curso?

El curso combina fundamentos conceptuales con aplicación práctica en escenarios reales. Durante el programa aprenderás:

• Fundamentos de Ingeniería Prompt y modelos de lenguaje (LLMs)

• Técnicas para construir prompts efectivos y controlados

• Buenas prácticas para optimizar respuestas generadas por IA

• Construcción de historias de usuario y criterios de aceptación

• Uso de IA para estructurar artefactos de calidad

• Elaboración de planes de prueba y casos de prueba mediante prompts

• Aplicación de marcos de referencia como INVEST y Modelo 3C

• Ejercicios prácticos y casos aplicados

El contenido está diseñado para una aplicación inmediata en contextos profesionales.

Alcance del curso

Este curso delimita el uso de la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo para la generación y estructuración de artefactos clave de Ingeniería de Calidad, específicamente:

• Historias de usuario

• Planes de prueba

• Casos de prueba

El objetivo es enseñar cómo utilizar Ingeniería Prompt para obtener resultados consistentes, claros y metodológicamente correctos en estos contextos. El curso no aborda desarrollo de modelos de IA, programación de algoritmos ni entrenamiento de modelos, sino su aplicación práctica dentro de procesos de calidad y análisis funcional.

Requerimientos

No se requieren conocimientos avanzados en inteligencia artificial. El curso está dirigido a profesionales, estudiantes o interesados en QA, testing, análisis, desarrollo o gestión de productos digitales.

Se recomienda:

• Conocimientos básicos de entornos digitales o software

• Familiaridad general con conceptos de desarrollo o calidad (deseable)

• Interés en optimización de procesos y uso práctico de IA

Solo necesitas disposición para aplicar los conceptos en ejercicios prácticos.